python的log使…

import logging

logger = logging.getLogger()  # 生成一个日志对象

# logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
logfile = 'test.log'


# 生成一个Handler。logging支持许多Handler，
# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写
# 文件就使用了FileHandler。   
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')


# 成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
# 格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
# 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
# Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')


# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)


# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)


# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET,
# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
# 如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
# 的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当
# 写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)

实际运用中，我们可能需要将日志的配置信息独立出来，这时候我们就需要用到logging的另一个功能：

test.py

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig(“logging.conf”)

#create logger
logger = logging.getLogger(“example”)

#”application” code
logger.debug(“debug message”)
logger.info(“info message”)
logger.warn(“warn message”)
logger.error(“error message”)
logger.critical(“critical message”)

logHello = logging.getLogger(“hello”)
logHello.info(“Hello world!”)

logging.conf配置文件：

logging.conf

[loggers]
keys=root,example

[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)ss)%(name)s : %(message)s

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler

[logger_example]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(‘test.log’, ‘a’, 200000, 9)

python启用日志功能
2011年11月26日飞尘
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在python中一般情况下可以使用print进行简单调试，随着项目的不断演进，日志的需求就越发重要了。

下面先给出一个最简单的日志输出形式：

import logging
logging.warning(‘Oh, my log.’)

因为默认情况下python定义日志输出级别是warning以上的，所以如果这里用debug的话会看不到日志输出。

当然我们可以使用basicConfig进行设置，修改日志的输出级别

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

个人更喜欢使用配置文件来设置
?View Code PYTHON

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig(“logger.conf”)

使用上面的配置文件后，发现python执行脚本没有问题，但是在使用webpy配置apache的情况下报错：

NoSectionError: No section: ‘formatters’

需要这样来加载配置文件
?View Code PYTHON

import logging
import logging.config
import os

logging.config.fileConfig(os.path.abspath(os.path.dirname(file)) + “/logger.conf”)

相应的配置文件logger.conf如下
?View Code TXT

#logger.conf

###############################################
[loggers]
keys=root
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand

###############################################
[handlers]
keys=console,file
[handler_console]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=form
args=(sys.stdout,)
[handler_file]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form
args=(‘python.log’, ‘a’)

###############################################
[formatters]
keys=form
[formatter_form]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

python日志配置文件

test.py

logging.conf